Premios IA y tecnologías avanzadas 2023

En el año 2023 se lanza la segunda edición del programa de apoyo al uso de “Tecnologías Avanzadas” centradas, en esta ocasión, en la inteligencia artificial, para tratar de impulsar la producción y adopción de esta tecnología y otras relacionadas, mejorar el rendimiento de los productos y servicios ofrecidos por estas empresas y fortalecer el tejido económico del sector.

La finalidad es reconocer y dar visibilidad a las startups y profesionales que hayan destacado en plantear soluciones tecnológicas basadas en el uso de la inteligencia artificial y otras tecnologías disruptivas. Esto fortalecerá el sector de la innovación tecnológica en Madrid visibilizando a los emprendedores más valiosos frente a todo el sector económico de la ciudad.

Se buscan soluciones a una serie de retos, que pueden ser abordadas mediante el uso de inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas. Los retos propuestos son los siguientes:

  1. Certificados de sostenibilidad aplicables a diversos sectores. Creación de modelos de certificación que puedan tener aplicación en: gestión de residuos, movilidad, espacios verdes, ciclo del agua, fabricación y manufactura, sector agroalimentario, entre otros.
  2. Información ciudadana. Diseño de un modelo de información al ciudadano mediante Bots conversacionales: accesibilidad para el ciudadano por voz, texto e imagen; para conocer donde se deben depositar correctamente los distintos tipos de residuos que se generan en el hogar.
  3. Mejora en la eficiencia del reciclaje. Diseño de sistemas robóticos aplicados a la separación de materiales reciclables en las plantas de tratamiento de residuos que se combinen con inteligencia artificial y machine learning.
  4. Aplicaciones inteligentes predictivas. Establecer modelos predictivos utilizando IA, para mejorar, por ejemplo, el posicionamiento turístico y orientar la oferta-demanda para evitar presiones de afluencia temporal y espacial. También se puede enfocar a otros ámbitos o sectores.
  5. Identificación temprana de amenazas al ciudadano. Soluciones de ciberseguridad que apliquen inteligencia artificial para identificación temprana de amenazas, a través de patrones de comportamiento, detección y/o envío de respuestas automatizadas.
  6. Seguridad de las infraestructuras frente a amenazas digitales.  Crear un modelo de ciberseguridad, basado en el análisis de patrones mediante la IA, que genere predicciones y soluciones a potenciales problemas detectados en las infraestructuras criticas (comunicaciones, energía, transporte, entre otros.)
  7. Procesamiento de imágenes de satélite. Diseñar un modelo de incorporación de inteligencia artificial a bordo de los satélites de observación de la Tierra. Este modelo deberá permitir el procesar imágenes y prever situaciones de riesgo, que permitan la detección temprana de eventos como soporte a la toma de decisiones con antelación (por ejemplo, islas de calor en ciudades, puntos de emisión de gases contaminantes, temperatura del agua marina, entre otros.)
  8. Actualización selectiva del gemelo digital. Aportar soluciones innovadoras que faciliten la actualización discreta y sincronizada del gemelo digital de la ciudad en todas sus expresiones, en aquellos ámbitos que se ven modificados por la actividad urbanística, con objeto de disponer de una réplica en 3D en constante actualización.
  9. Modelos predictivos sobre el gemelo digital. Crear modelos que incorporen la Inteligencia artificial al gemelo digital de la ciudad, que permita recrear, a partir de unos parámetros o valores de entrada de datos, la construcción de simulaciones para generar modelos predictivos en 3D de temperatura urbana, movilidad, patrimonio, entre otros.
  10. Aplicaciones inteligentes en los procesos de licitación pública. Definir un modelo que combine tecnologías de machine learning y lenguaje natural, para reconocimiento de procesos y automatización de procesos complejos, como las licitaciones públicas.
  11. Mecanismos de predicción y control de enfermedades crónicas. Creación de un modelo que permita adelantar eventos realizando diagnósticos de manera temprana e incluso en el seguimiento y control de pacientes con enfermedades crónicas utilizando Inteligencia Artificial y otras tecnologías disruptivas.
  12. Mecanismos de rehabilitación. Diseño de sistemas combinados de robótica e Inteligencia Artificial, que permitan realizar procesos de rehabilitación y seguimiento inteligente de evolución de pacientes.

La convocatoria se dirige a emprendedores, microempresas y pequeñas empresas, debidamente constituidos con residencia fiscal en España, con soluciones a los retos que se proponen, mediante el uso de inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas, con un nivel de madurez tecnológico entre TRL1-TRL7.

Los premios tienen una dotación total de 480.000 euros. Se otorgarán 40.000 euros para apoyar a los mejores proyectos que den solución a cada uno de los doce retos planteados.

En esta segunda edición se incrementa notablemente la participación, con un total de 134 proyectos válidos presentados, destacando con un 28% las soluciones presentadas al reto 4, “Aplicaciones inteligentes predictivas”, seguida de un 24% por el reto 11, “Mecanismos de predicción y control de enfermedades crónicas”.

Se ha realizado una valoración de todos los proyectos por una entidad independiente atendiendo a los criterios determinados en las bases de la convocatoria: la adecuación de la solución al reto seleccionado, el grado y modo de aplicación de tecnologías basadas en inteligencia artificial y/o tecnologías avanzadas en relación con el reto, la calidad técnica del contenido del proyecto, la facilidad de implantación práctica de la solución propuesta, su potencial en el mercado tecnológico y su grado de desarrollo tecnológico.

Tras esta valoración la selección de los mejores proyectos se realiza por un jurado integrado por profesionales en materia de inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas, que en esta edición está conformado por:

Presidenta:

-       Dª. Elena Alfaro Martinez, directora global de datos y analítica avanzada en BBVA y experta del Consejo Europeo de Innovación.

Vocales:

-       Dª. Victor Manuel Moran Gutierrez, cofundador de Ubicuity y ex responsable de innovación de NTT Data.

-       D. Jesus Garcia Herrero, catedrático de Ciencias de la Computación e IA. responsable del grupo de investigación de IA aplicada. Universidad Carlos III de Madrid, departamento de Informática.

-       D. Francisco Hernandez de Blas, responsable de desarrollo de negocio y productos de IA de la empresa Substrate AI.

-       D. Rafael Areses Gómez. director de estrategia en tecnologías emergentes en Alebat y miembro asesor de Inspiria.

-       Dª. Virginia Blanco Blanco, directora general de innovación del Ayuntamiento de Madrid.

Tras su valoración, el jurado propone los proyectos ganadores en cada uno de los retos, siendo los galardonados en esta edición:

El día 21 de febrero de 2024, se realizó un acto de presentación de los proyectos ganadores, en el centro de inteligencia artificial del Ayuntamiento de Madrid, MIL “Madrid Innovation Lab”

Tras la presentación de los premios por el concejal delegado D. Angel Niño Quesada, se realizo una ponencia por D. Rafael Areses, director de estrategias en tecnologías emergentes de Alebat, y una presentación de cada uno de los proyectos ganadores.

Puedes visualizar el video completo de la presentación en el enlace que compartimos en el apartado “Otros sitios de interés”, así como información y enlace al trámite y resoluciones publicados en la sede electrónica.

  • Total: 6
  • Networking Presentación Premios 23
  • Entrega Premios23 Grupo
  • Presentación Proyectos Ganadores
  • Entrega Premios23 Plano General
  • Ponencia Rafael Areses
  • Intervención Concejal Delegado Ángel Niño
  • Total: 6

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