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Fortalecimiento de la resiliencia a la radicalización mediante acciones basadas en evidencias, con la estrecha participación de actores multisectoriales de la sociedad.
Topic/ SEC |
H2020-SU-SEC-2018-2019-2020. Fortalecer la resiliencia a la radicalización a través de acciones efectivas, reforzadas por el MODELO BASADO EN EVIDENCIA PARA LA EVALUACIÓN DE LA PREVENCIÓN DE LA RADICALIZACIÓN. |
Duración | 3 años (2021-2024). |
Unidades PMM | Unidad de Apoyo Institucional; Unidad Integral Distrito de Salamanca |
Consorcio | Universidades, Institutos de Investigación, Cuerpos Policiales, Foro Europeo para la Seguridad Urbana. |
Países Participantes | España, Polonia, Bélgica, Reino Unido, Francia, Rumanía, Austria, Italia, Suecia, Letonia, Alemania, Portugal y Bulgaria. |
Resumen |
El objetivo del proyecto es reforzar los conocimientos, las capacidades y las aptitudes de los profesionales de los Primeros Intervinientes que trabajan en prevenir y contrarrestar la violencia extremista y la des-radicalización. Igualmente, el proyecto se dirige a los responsables políticos para ayudarles en el diseño, la planificación, la ejecución y la evaluación de las iniciativas sobre el terreno, a partir de un enfoque basado en evidencias. Tomando como referencia el “estado de la técnica”, INDEED utilizará los puntos fuertes científicos y prácticos de las actividades recientes, mejorándolos con características complementarias para impulsar los avances y frenar el creciente aumento de las opiniones radicales y los comportamientos violentos que amenazan la seguridad. El marco metodológico de INDEED se basa en el enfoque de las "5 ies", es decir, las 5 fases del proyecto:
El núcleo de la metodología es un enfoque interdisciplinario y participativo, que incluye la co-creación de las fases individuales del proyecto y su implementación, con la estrecha participación de los actores multisectoriales. Con la creación de los SMART Hubs (Stakeholder Multisectoral Anti-Radicalisation Teams) se pretende facilitar este proceso. |
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“This project has received funding from the European Union´s Horizon 2020 research and innovation under grant agreement Nº 101021701 |